菊安酱的《机器学习实战》
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时间：2026-02-23 22:56:32
资料描述
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菊安酱的《机器学习实战》资源简介：
课程目录：
01.第1章 k-近邻算法
02.第2章 决策树
03.第3章 朴素贝叶斯
04.第4章 Logistic 回归
05.第5章 支持向量机
06.第6章 AdaBoost算法
07.第7章 线性回归
08.第8章 树回归
09.第9章 K-均值聚类算法
10.第10章 关联规则之Apriori
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资料预览图
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